OmniContext CLI 是一个把上下文当作一等资源来管理的终端原生编程助手。 精简系统提示词把开销降到最低。专家委派将苦力活路由给廉价模型，保持主上下文干净。 零遥测意味着你的代码永远不会离开你的机器。 还能扩展到 VS Code、Office、浏览器和 Figma。
$ npm install -g omni-context-cli && omx
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Omni Context CLI. Tell Omx what you want to do.
传统助手逐步调用基础工具，每一轮都重发完整上下文。 OmniContext CLI 将多步操作委托给运行在更便宜模型上的智能体子任务 -- 你的昂贵模型专注于推理，不做文件读写。
handleAuth 的函数定义"
glob("src/**/*.ts")
grep("handleAuth", ...)read("src/middleware/auth.ts")read("src/routes/login.ts")read("src/services/auth.ts", 40-90)pluck("handleAuth 函数定义")每个工具作为独立的子智能体在更便宜的模型上运行。它在内部处理 文件读写、错误恢复和重试 -- 中间输出不进入主上下文，token 账单也更低。 小贴士：探索代码库时先用 glance 和 slice -- 比逐个文件搜索更快。
勘查项目架构。理解目录布局、关键文件和代码组织方式。
执行 shell 命令，自动检测错误并重试。处理构建失败和安装问题。
精准编辑文件。定位正确位置，执行修改，验证结果。
从头创建完整文件并自动验证。自动处理格式和结构。
按复杂条件查找文件。支持按名称、内容或结构在项目中搜索。
从任何文件中提取特定代码段。拉取你需要的函数、类或代码块。
在代码库中追踪符号引用。找到函数、变量或类型的每一处使用。
回答有针对性的代码问题。只读取相关部分，给出精准回答。
通过网络搜索研究任何主题。从互联网上查找文档、示例和解决方案。
同时预览多个文件并生成简要摘要。快速了解你的工作内容。
一条命令切换 OmniContext CLI 的行为方式。每个预设会改变可用工具、系统提示和响应风格。
主模型负责推理，廉价代理模型负责执行。智能体工具确保廉价模型不参与决策。更少轮次，更干净的上下文，更低的成本。
研究优先模式。回答前先进行多次网络搜索。适合时事、文档和事实核查。
视觉优先响应。当模型支持时优先生成图像。适合设计探索和原型制作。
应用集成的个人助手。通过自然语言控制浏览器标签、Office 文档和 Figma 设计。
基本工具手动编排。直接使用 read、write、edit 和 bash。完全控制，无抽象层。
大多数工具把所有请求塞进同一种 API 格式，然后祈祷不出问题。 OmniContext CLI 为每种协议单独实现了请求构建器和流式处理器。 提示词缓存、深度思考、供应商特有功能全部按原始协议工作 -- 中间没有任何有损的格式转换层。
每次 API 调用都会重发完整的对话历史。更少的轮次意味着更少的缓存读取。 更干净的上下文意味着更少的 token 写入。专家模式两头都省 -- 还把苦力活交给更便宜的模型。
传统工具需要 5 轮才能找到一个函数定义。 专家模式 1 轮搞定。少了 4 次完整上下文重发 -- 每省一轮都在节省缓存读取费用。
基础工具把约 10KB 的中间输出灌入对话。 智能体工具只返回最终结果。上下文编辑还会自动裁剪旧的工具调用和思考过程， 在长会话中保持上下文精简。
子智能体跑在低成本模型上 (如 GLM-5)，你的主模型 (如 Claude Opus 4.6) 只负责规划和决策。 昂贵模型永远不做文件读写。
默认 5 分钟的提示词缓存在你停下来思考时就过期了。 调试、重构或研究时，在偏好设置中切换到 1 小时 -- 省去整个会话中反复重建缓存的开销。
| 传统方式 | 专家模式 | 节省 | |
|---|---|---|---|
| API 轮次 | 5 | 1 | -4 轮 |
| 每轮缓存读取 | ~20K tokens x 5 | ~20K tokens x 1 | -80K tokens |
| 新增上下文 | ~10KB | ~3KB | -70% |
| 缓存写入 (新增 token) | ~2.5K tokens | ~1K tokens | -60% |
| 执行模型 | 仅 Opus 4.6 | Opus 4.6 + GLM-5 | 约省 30% |
基于 20K token 对话中在 TypeScript 项目中查找函数的场景。实际节省取决于项目规模和模型定价。
OmniContext CLI 内置了供应商预设。选择一个，粘贴 API Key， 该服务的所有模型立即可用。
# 列出可用的供应商
$ omx --list-providers
# 一条命令添加 Zenmux 的所有模型
$ omx --add-provider zenmux --api-key zmx-...
Added: Zenmux Anthropic (Claude Sonnet 4)
Added: Zenmux Anthropic (Claude Haiku)
Added: Zenmux Gemini (Gemini 2.5 Flash)
Added: Zenmux OpenAI (GPT-4o)
...
# 移除供应商同样简单
$ omx --remove-provider zenmuxOmniContext CLI 会记住你的编码风格、项目模式和过去的错误。 关键要点会随时间评分 -- 有用的洞察会保留，无关的会自然衰减。
"该项目使用 TypeScript 严格模式，tsconfig 中配置了路径别名"
"API 路由在 src/routes/ 中遵循 REST 规范，使用 Zod 验证"
"使用 Webpack 进行打包"
正在衰减 -- 到 -5 时将被移除
终端是大本营，但 OmniContext CLI 延伸到你使用的每个工具。 一个 AI，一致的上下文，零切换成本。
完整的 IDE 集成，包含文件上下文、诊断和差异视图。OmniContext CLI 看到你在编辑器中看到的一切。
CLI 的图形界面。作为本地中枢连接 Office、浏览器和 Figma 扩展。
任意网页侧边栏。总结、提取数据、运行脚本、自动化浏览器任务。
Word、Excel 和 PowerPoint 内的 AI 面板。创建预算、格式化文档、设计幻灯片。
在聊天面板中检查布局、创建图形、修改节点和导出资产。
通过 Agent Client Protocol 作为外部智能体工作。在 Zed 智能体面板中拥有完整工具访问权限。
浏览器 UI，支持 LaTeX、Mermaid 图表、文件附件和拖放操作。
运行 omx --serve，从手机连接。在沙发上也能做代码审查。
自定义智能体、技能、斜杠命令和 MCP 服务器。 一切都是 Markdown 文件或 JSON 配置。
写一个包含提示模板和工具权限的 Markdown 文件，它会立即成为一个新的智能体工具。添加 OMX-AGENTS.md 可设置全局智能体指令。
教 OmniContext CLI 领域特定的知识和工作流。技能会将指令注入当前对话。
为常用提示创建快捷方式。输入 /review，你的自定义提示就会通过 Handlebars 模板执行。
通过 Model Context Protocol 连接外部工具和数据源。支持 stdio 和 HTTP 传输。
极简的指令和精炼的工具描述。你的 token 用在真正的工作上，而不是臃肿的框架开销。
不追踪使用情况，不收集分析数据。你的代码和对话永远不会离开你的机器。
自动裁剪旧的工具调用和思考过程。在长会话中保持 token 使用精简，不丢失近期上下文。
为复杂任务启用深度推理。模型在响应前逐步思考，可配置预算上限。
仓库里已经有 CLAUDE.md？OmniContext CLI 自动读取，与 OMX.md 并行。零摩擦迁移。
上下文达到 80% 时自动压缩对话、提取关键记忆，并在新会话中继续。也可以随时 /compact 手动触发。
Anthropic 和 Gemini 的自动缓存控制。自定义 TTL（5 分钟或 1 小时）让常用上下文保持缓存，降低成本。
在仓库根目录放置 OMX.md。团队每个人都获得相同的编码规范和上下文。也支持读取 CLAUDE.md，方便迁移。